Project Info
Name : Top Page
Product : App Ape Dashboard
Timeline : 1month (1sprint)
Platforms : Desktop / Responsive Web
Contribution
Role : Product Manager, UI/UX Designer
Tools : Sketch, Whimsical, Zeplin, Asana, Dropbox Paper
Skills : User Research, Quantitative Analysis, Ideation, Concept Development, Wireframes, User Story
Overview
Self-Serviceリリース後、解約率(Churn)が高いことから売上の目標に近づけない状況になっていることがわかった。(解約率が40%を超えてたのでPaid Userの半分以上が解約している状況)
マーケティングチームからは潜在顧客の流入や有料転換のサポートを行っていることで、開発チームではSelf-Serviceを契約したユーザーのエンゲージメントをあげる施策を行なって継続な利用を促し、Churn Rateを下げる必要があった。そこで、過去の実績*や顧客ヒアリングからTop Pageの提供でエンゲージメントをあげられないかと仮説を立てて検証を行う。
(*Reference: 過去App Ape Analyticsの内部データを見たらTop Page追加で既存ユーザーの利用率が180%成長)
Problem
1.
Self-Service Churn Rateが高い : リリース後２ヶ月間のデータではChurn Rateが50%だったので、Chrun Rateを半分以下にする必要がある。
•
Reference : 研究によるとB2B(Subscription model)の月次 Churnは 3-7%、年間 Churnは 22-24%。
2.
App Apeの低い利用率 : Paid UserのActive Rate*は12％でApp Apeをうまく活用していない。
※ Paid Daily Active Ratio = Paid DAU / Paid User。Paid Userは Self Service 契約のみ。
3.
It’s not good for usability : 現在、App ApeはTop pageの不在で100回ログインすると100回Store Rankingページに出会う。
Research
Concept (Ideantion)
•
Today’s App — Find new apps everyday.
Display different apps daily in a certain routine. Users get to meet varieties of apps through App Ape’s top page, and more frequently come back to check apps.
Increasing visited apps count will effect to Retention, Spending Time, and Churn Rate.
•
Usability Enhancement
App Ape’s bench-marking flow is too long. (Click Sidebar → Search App → Check Data → Search More…) Just to know the diff %, we’ll move index to the top page to make it easy to access.
Apple_App Store
Customer Research
Access Logging Data
According to Google Analytics’ Data, We found some factors listed below.
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Unsubscribed users:
◦
don't come back to App Ape.
◦
don't reach “usage detail” pages.
◦
viewing less apps than subscribing users.
•
Users:
◦
don't reach “Favorite” feature.
◦
exit out from app’s “Usage overview” pages.
▪
Assumption: user don’t come back to the “top page”
◦
don't use features other than “User activity”.
Internal Interview - Fuller Members
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Users benchmark 3 - 5 apps.
◦
It is main competitors only.
◦
To understand overall market, users benchmark 10-20 apps as a sub set.
•
Users follow parameters like
◦
Weekly Install
◦
Daily Active Users
•
In top page, users want to know the overview of app trend in markets.
◦
DAU diff (DoD %)
◦
Demographic diff (MoM %)
Goal
短期目標はApp ApeにTop Pageを導入し、Retentionを高めるものである。長期的にはActive Rateが改善され、Churn Rateを下げるものである.
To improve our churn rate, we make App Ape’s Top Page to:
•
Improve retention rate
•
Increase active rate
•
Better usability
•
Build a place where user spends longer time
Metrics
App Ape BI ToolとGoogle AnalyticsでTop Page導入前後の数値変化をチェック。
•
Paid Userのリテンション期間と数値の変化
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日間・週間・月間のActive Rateの変化
•
新規Paid Userの契約更新率(Chrun Rate=解約率)
Development
Precondition
•
Top page is provided to the all app ape users
•
Spec is confirmed and documented
•
Responsible for Mobile
•
Prepared for EN・JA・KO
•
Target number is confirmed and implemented into our system to look back after the project launch.
Design Mockup / Wireframe
6 parts
1.
Search Module
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Usability improvement
◦
Searching is App Ape UX’s core experience.
•
Meet most searched keywords in App Ape
2.
OS / Language Switcher
•
Part 3. Recent/Favorite app list will require OS switcher
◦
It’s contents can not be combined for the sake of our system
•
Switch language if english store information is available.
◦
To watch apps globally.
3.
Recent / Favorite Apps
•
Usability improvement
◦
Make it easy to access frequently visited apps by its user.
4.
Today’s App Module
•
Display different sets of apps everyday.
◦
Increase the number of apps visited will help staying longer on our dashboard.
5.
Recommended Apps Module
•
Increase the number of apps visited will help staying longer on our dashboard.
•
Give opportunity to meet new apps.
6.
Benchmark Apps Module
•
Help users to benchmark apps easily
◦
Improve usability
•
User get to know more about their favorite apps
•
Track bench marked apps’ change with data.
◦
DoD (MoM) Diff rate > Data
Recommended Apps IA
Outcome
Search Module
Search Bar: Search bar behave the same as generic search bar. Country Select Box: Every module within a Home menu will be updated based on the country selected from the select box. Popular Keywords:Listing 4 most searched keywords from GA search history. Selection of keywords are hard coded, so it won’t be updated automatically. Each countries have preselected 15 keywords as a data set.OS Switcher / Language Toggle
OS Switcher : OS switcher is crucial not to confuse users with information presented to them. Language Toggle : Language Toggle is beneficial for users who does not understand app’s local language.Favorite Apps / History
Favorite Apps : Display top 3 apps from users favorite app list. History : Display latest 3 apps user has visited on the user activity page.Today’s App Module
This module provides new encounterment to apps in the market. By letting user explore the detail information of new encountered app, help us to retain users longer.
Benchmark Apps Module
This module helps user to quickly grasp any changes occurs on their Bench marking apps. 6 bench marking apps are listed left to right, top to bottom based on the order of the users’ favorite app list.
Epilogue
1. Paidユーザー利用率
Paid Userの日間平均UUは11月の30%に比べて12月は29.2%*で変化があんまりありませんでした。しかし、Top Pageの追加により1UUあたりの各機能の利用頻度が大幅改善されていることが分かりました。
主に、利用頻度が上がった機能はUser Activityで11月(Page view / Unique user : 34)対比58%増加で、GAのデータだと12月(Page view / Unique user : 53.7)は歴代利用頻度が一番高い数値でした。こちらは、最初からTop Pageを企画する際に新しい発見から常にモニタリングしているアプリへより簡単にアクセスできるように狙っていたことで、企画通りユーザーがいろんなアプリへアクセスできて、Top PageがApp ApeのHubになったかと思う。
あと、アプリ比較は利用頻度が11月対比49.7%増加、お気に入りの利用頻度も11月対比84.8%増加で約２倍近く利用頻度が改善されました。各アプリをより多く把握できることで、アプリ比較まで繋がったかと思います。平均UUはそこまで変化がなかった上で利用頻度が大幅上がったことはTop Pggeによる各機能へのアクセスや新しい発見に繋がってもらったと結果になります。
2. Top Page追加でRetention改善
目標としていた数値はコホート分析でEnterprise User(10月19-25日基準)の1日目(15%)、2日目(5%)の数値を基に目標設定してました。以下のイメージはPaid Userの12月の日間ユーザー維持率で目標数値を達成したと思いましたが、GAのシステムエラーにより基に参照していたPaid Userの数値(10月19-25日基準)1日目1.12%、 2日目が0.00%が間違っていた可能性があり、過去データが見れないコホート分析の仕様でTop Pageリリース後にどのぐらい改善されていたのかは把握ができてません。
*GAのコホート分析はまだベータ版なので、今後目標数値に入れるかどうかを考慮する必要がある。今回の反省点を踏まえて目標数値として入れるのであればしっかりシステムエラーがない数値なのか確認後目標数値を設定する。
